La ricerca del pensiero 2 usato

Video sul pensiero progettuale

L'"interpretazione standard" del test di Turing, in cui al giocatore C, l'interrogante, viene affidato il compito di cercare di determinare quale giocatore - A o B - sia un computer e quale un umano. L'interrogatore si limita a utilizzare le risposte alle domande scritte per effettuare la determinazione.[1]

Il test di Turing, originariamente chiamato gioco dell'imitazione da Alan Turing nel 1950,[2] è una prova della capacità di una macchina di mostrare un comportamento intelligente equivalente o indistinguibile da quello di un essere umano. Turing propose che un valutatore umano giudicasse le conversazioni in linguaggio naturale tra un uomo e una macchina progettata per generare risposte simili a quelle umane. Il valutatore sarebbe stato consapevole che uno dei due interlocutori era una macchina e tutti i partecipanti sarebbero stati separati l'uno dall'altro. La conversazione sarebbe limitata a un canale di solo testo, come la tastiera e lo schermo di un computer, in modo che il risultato non dipenda dalla capacità della macchina di rendere le parole come discorso.[3] Se il valutatore non fosse in grado di distinguere in modo affidabile la macchina dall'uomo, si direbbe che la macchina ha superato il test. I risultati del test non dipendono dalla capacità della macchina di dare risposte corrette alle domande, ma solo da quanto le sue risposte siano simili a quelle di un essere umano.

Metodo del pensiero progettuale

"I domini di valore (legittimi) vengono spesso pagati con diversi anni di anticipo, mentre i domini doorway (illegittimi) raramente vengono utilizzati per più di un anno. Pertanto, la data di scadenza futura di un dominio può essere utilizzata come fattore di previsione della legittimità di un dominio".

"...Quando ho controllato il whois su di essi, tutti avevano la dicitura "servizio di protezione della privacy whois". Questo è relativamente insolito. ...Avere la privacy del whois attivata non è automaticamente negativo, ma una volta che si sommano diversi di questi fattori, spesso si parla di un tipo di webmaster molto diverso da quello che ha solo un singolo sito o giù di lì".

17. Latent Semantic Indexing Parole chiave nel contenuto (LSI): Le parole chiave LSI aiutano i motori di ricerca a estrarre il significato da parole che hanno più di un significato (per esempio: Apple l'azienda di computer vs. Apple il frutto). La presenza/assenza di LSI agisce probabilmente anche come segnale di qualità dei contenuti.

28. Entità degli aggiornamenti dei contenuti: Anche l'importanza di modifiche e cambiamenti è un fattore di freschezza. Aggiungere o rimuovere intere sezioni è più significativo che cambiare l'ordine di alcune parole o correggere un refuso.

Che cos'è il design thinking

Molti studenti iniziano l'università utilizzando le strategie di studio che usavano alle superiori, il che è comprensibile: le strategie funzionavano in passato, quindi perché non dovrebbero funzionare ora? Come avrete già capito, l'università è diversa. Le lezioni possono essere più rigorose (ma possono sembrare meno strutturate), il carico di letture può essere più pesante e i professori possono essere meno accessibili. Per questi e altri motivi, è probabile che le vecchie abitudini di studio non siano più efficaci come un tempo. Ciò è dovuto in parte al fatto che forse non affrontate il materiale nello stesso modo in cui lo affrontano i vostri professori. In questa dispensa vi forniamo informazioni sulla tassonomia di Bloom, un modo di pensare al vostro lavoro scolastico che può cambiare il vostro modo di studiare e di apprendere per allinearsi meglio con il modo di pensare dei vostri professori (e con i loro voti).

La maggior parte degli studenti riferisce che la scuola superiore consisteva in gran parte nel ricordare e comprendere grandi quantità di contenuti, per poi dimostrare periodicamente questa comprensione in test ed esami. La tassonomia di Bloom è un quadro di riferimento che parte da questi due livelli di pensiero come basi importanti per spingere il nostro cervello verso altri cinque livelli di pensiero di ordine superiore, aiutandoci ad andare oltre il ricordare e il richiamare le informazioni e ad approfondire l'applicazione, l'analisi, la sintesi, la valutazione e la creazione, i livelli di pensiero che i vostri professori hanno in mente quando progettano esami e compiti. Poiché è in questi livelli di pensiero che il nostro cervello apprende veramente e profondamente le informazioni, è importante integrare il pensiero di ordine superiore nelle vostre abitudini di studio.

Il pensiero progettuale pdf

Per sopravvivere fisicamente o psicologicamente, a volte dobbiamo reagire automaticamente a un taxi che sfreccia appena scendiamo dal marciapiede o ai sottili segnali facciali di un capo arrabbiato. Questa modalità di pensiero automatica, non controllata volontariamente, contrasta con la necessità di rallentare e armeggiare deliberatamente con carta e matita quando si lavora su un problema di algebra. Questi due sistemi che il cervello utilizza per elaborare le informazioni sono al centro del nuovo libro del Nobel Daniel Kahneman, Thinking, Fast and Slow (Farrar, Straus and Giroux, LLC., 2011). Il seguente estratto è il primo capitolo, intitolato "I personaggi della storia", che introduce i lettori a questi sistemi. (Utilizzato con autorizzazione).

La comprensione del pensiero veloce e lento potrebbe aiutarci a trovare soluzioni più razionali ai problemi che la società si trova ad affrontare. Ad esempio, un commento pubblicato nel numero di marzo della rivista Nature Climate Change ha illustrato come l'etichettatura delle emissioni di anidride carbonica, che fa appello a entrambi i sistemi, potrebbe avere più successo dei precedenti tentativi di cambiare le abitudini dei consumatori. (Scientific American fa parte del Nature Publishing Group) La comprensione del nostro modo di pensare può anche guidare le decisioni più personali. Il mese scorso, in una conferenza tenuta alla National Academy of Sciences "The Science of Science Communication", Kahneman ha sottolineato come rendersi conto dei limiti di ciascun sistema possa aiutarci a cogliere i nostri stessi errori.